Dr. 宇新温
助理教授
福勒工程学院; Electrical Engineering and Computer Science
办公地点:
凯克科学与工程中心史文森馆N325
电子邮件: yuwen@tuwabuki.com
- 教育:
- 浙江大学理学硕士
德克萨斯大学埃尔帕索分校博士.D.
传记
2016 - 2020
Ph.D. 美国德克萨斯大学埃尔帕索分校电气与计算机工程硕士，(导师:教授). 曾志强教授及. 建国Wu)
2011 - 2014
M.S. 浙江大学生物医学工程硕士
2007 - 2011
B.S. 四川大学医学信息工程专业
研究/教学兴趣
Dr. 主要研究方向为大数据分析, 用于质量改进的机器学习和统计建模, 复杂系统的预测及其在制造业中的应用, 航空航天, 医疗保健, 和交通, 等. 正在调查的具体项目包括数据驱动的系统故障检测, 诊断和预后, 基于人工智能的COVID-19感染严重程度评估与预测.
最近的创意，学术工作和出版物
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壮族,Y.拉赫曼，M. F.，文，Y.波科乔维，M.麦卡弗里，P.， Vo, A., ... & 曾T. L. B. (2022). 一种可解释的多任务系统，用于临床应用CXR诊断COVID-19. x射线科学与技术学报，(预印本)，1-16.
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拉赫曼,M. F.曾氏，T. L. B.吴，J.，文，Y., & 林,Y. (2022). 基于深度学习的扫描电镜图像中填充物形态提取方法及自动质量检测的应用. 艾丹，36岁.
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温,Y.拉赫曼，M. F.，徐，H., & 曾T. L. B. (2022). 从数据驱动机器预测的角度看预测性维护的最新进展和趋势. 测量，187,110276.
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温,Y.郭，X.儿子，J., & 吴,我. (2022). 基于神经网络的物联网信号融合与故障预测比例风险模型. IISE学报，1-15.
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Solaiyappan,年代., & 温,Y. (2022). 基于机器学习的医学图像深度伪造检测的比较研究. 机器学习与应用[j] .中文信息学报，2016,33 (1):493 - 498.
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Soangra R.，文，Y.，杨，H., & Grant-Beuttler, M. (2022). 使用可穿戴传感器和机器学习算法对特发性脚趾行走儿童的脚趾行走步态模式进行分类. 电子工程学报，2016,33 (4):557 - 557.
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温,Y.拉赫曼，M. F.，庄，Y.波科乔维，M.，徐，H.麦卡弗里，P., ... & 曾T. L. B. (2022). 用于COVID-19患者住院时间预测的时间到事件模型. 机器学习与应用[j] .中文信息学报，2009,31 (6):391 - 391.
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陈,我.邓，X.，文，Y.陈伟.A., & 张,D. (2022). 马铃薯叶病识别的弱监督学习方法. 人工智能评论，1-18.
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高,Y.，文，Y., & 吴,我. (2020). 基于神经网络的数据融合与剩余使用寿命联合预测模型. 神经网络与学习系统学报，32(1)，117-127.
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拉赫曼,M. F.，文，Y.，徐，H.曾氏，T. L. B., & Akundi,年代. (2020). 远程医疗中的数据挖掘. 健康监测远程医疗的进展:技术、设计和应用，103-131.
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温,Y.AlHakeem, D.曼达尔，P.Chakraborty, S.吴，Y. K.Senjyu, T., ... & 曾T. L. (2019). 基于自举和分位数回归的概率方法量化光伏发电功率点预测不确定性的性能评价. 神经网络与学习系统学报，31(4)，1134-1144.
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温,Y.吴，J.， D., & 曾T. L. B. (2018). 基于Wiener过程的多变化点和单元异质性退化建模与RUL预测. 可靠性工程 & 系统安全，17 (6)，113-124.
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温,Y.吴，J.周，Q., & 曾T. L. (2018). 退化信号的多变点建模与精确贝叶斯推理. 自动化学报，16(2)，613-628.
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Y. 温,J. 吴和Y. 元, 用于状态监测和剩余使用寿命预测的退化信号多阶段建模,《澳门威尼斯人app下载》, 卷. 66, no. 3, pp. 924 - 938年9月. 2017.